国内计算硬件可以支持基因组研究

张li■报纸记者Zhao guangli被阻止进口高端芯片，而Gene的主要数据库被禁止访问国内用户...许多外部事件已从替代方案的替代方案中为基因组学创建了科学研究计划。但是，面对经营不足的国内基因组生态系统，研究人员如何进入科学科学环境已成为一个新问题。最近，北京脑科学研究所基因组学中心主任张李（Zhang Li）在对《中国科学日报》的独家访谈中说，国内计算能力硬件可以支持基因组研究。面对大规模的国内基因 - 遵循和审查需求，国内软件将具有凹坑，这是对基因组计算生态系统自治和控制的快速发展和逐步实现的巧合。国内计算的力量可以正确支持该基因。 “国内CPU（中央进程RS）和GPU（图形处理器）可能不如某些直接性能测试中的最新外国产品好，但是在实际应用中，硬件参数不是确定。更重要的是，针对整个生态系统系统基因组学的计算软件设施的完整生态系统，对计算能力的计算能力的支持和持续优化。张李强调，基因组学是密集的数据，其研究核心是对大量数据的处理和评估，高性能计算是支持这一过程的主要技术。完全谴责基因组 - 遵循基因组的示例 - 每10,000人的原始数据达到1 pb（1 pb = 106gb = 106gb = 106gb），通常读取了一定的数据，并且均应达到一定量的数据。计算平台可以支持此规模数据处理。麦克风研究，生态结构仍然是实现基因组学独立和可持续发展的关键。 “大多数软件都使用外国产品，不存在国内软件，但严格来说，从顶级设计到应用程序都没有系统。”张李（Zhang Li）提出，依靠大规模的国内基因 - 基于国内硬件的基因组软件工具链的遵循，审查和改进，可以解决可能的主要情况。生态缺陷使得很难改变科学研究的结果并建立基因组学的国内生态系统。除了防止供应链的风险外，促进基因组学的工业应用并加快科学研究结果的转变更为重要。张李（Zhang Li从样本收集到数据处理的过程，但是研究结果的实施面临“工业化”差距。目前，北京脑科学研究所和这样的类似脑部的研究负责中国老年脑海中的中国脑发育的基因组工作，北京北京师范大学。直到今年，该中心完成了6,000个儿童横截面队列的整个基因组顺序，但是这些数据序列与第三方和工业化应用程序如何遇到了一系列问题，包括安全，财产，技术和操作。 “我们的数据集不仅领导中国，而且在全球范围内都具有竞争力。许多制药公司已经表达了他们的兴趣。但是，没有针对中国实现安全数据共享的标准解决方案。”张李说，工业化问题与不完整的基因组生态系统密切相关。目前，我的国家努力进行PRomote建立了一种用于保护和使用资源遗传遗传的系统，并通过其出色的顶级设计，全面地在财产权，技术，操作等方面全面创建创新的模型，并努力实现我国家的“曲线”中的“癫痫发作”，以在人工智能的窗户机会上进行人工智能的窗口研究和开发，以加速药物研究和开发。生态发展需要与国际研究的基础研究环境兼容。关于如何加速国内基因组生态系统的建设，张李说，有必要从兼容性，完美和人才培训开始，并在与基本的国际研究和发展环境兼容时逐渐开发和优化国内软件和硬件生态系统。 “与主流国际生态学的兼容性并不意味着遵守遵守，而是在确保的同时兼容，我们必须逐渐开发具有汉语特征的国家生态系统，并培养一组可以很好地使用国内软件和硬件的技术人才。 “张李说。他提供了一个例子。与国内制造商合作，另一方派出了一支三十二个团队，其中包括-four -four -year -olds成为一个由500多个生物专业软件组成的团队，用于北京脑科学研究所，并喜欢大脑研究，并喜欢大脑研究，以适应公司的重大成本，以使公司的成本促进。使用。DS。”张李说。